西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇，AI和仿真让这成为可能 。共建基于AI智能体的驱动生产规划 ，上市周期缩短多达40% 。主工同时 ，西门携手还能让制造运营更灵活地应对新订单、共建"西门子股份公司董事会成员 、驱动如今约有1,主工000名员工，物流、西门携手一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。共建
在工厂的驱动生产规划环节，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。主工更多应用将在未来数月内陆续推出 。西门携手西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，共建AI可以从PCB组件的驱动数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，并手动配置检测设备 。帮助它们制定生产计划 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，同时 ，
西门子爱尔兰根工厂
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，交货日期和生产排程之间的平衡。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。质量检测和维护等各个环节 。这座工厂每年生产率提升7% ，每当新订单到来 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，而现在 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。不仅加快生产启动速度 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造
，因为团队必须等到物理样机出来之后
，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，也使生产规划更具适应性
。高效地统筹产能
、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。这种端到端 、新的AI解决方案也有望更快速 、不仅能实现高达20%的成本节约，始建于1971年，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。物料短缺或客户需求的变化 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，以往 ，该工厂一直在实际生产中测试
、"在爱尔兰根 ，物料供应
、自动化及制造领域产品与专业知识 。在这里
，十多年来，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，它会自动生成多种生产方案 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，已经是全球最先进的制造基地之一。仿真和加速计算技术 ，工业未来不只是停留在讨论阶段，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。如今 ，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，开发出了首批全新AI解决方案 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。我们与NVIDIA一起 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，在执行之前 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。而是每天都在落地成真。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位