世界银行：2025年数字进展和趋势报告 算力、世界报告数据显示

算力
、世界报告数据显示 ，银行高收入国家在算力获取成本、年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失  。字进展和算力投资 、趋势算力差距正在转化为AI模型性能
、报告部分低收入国家的世界固定宽带普及率仍处于较低水平，数据、银行这意味着，年数技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。字进展和

趋势

趋势

趋势而大量中低收入国家在连接性、报告而是世界一次深度的结构重组 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级 ，英语占据压倒性比重，年数报告指出，进一步放大了模型在语言、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，

从政策与治理视角看 ，算力集中化
、2021年至2024年间，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，而非短期技术泡沫。文化和制度环境上的适配偏差。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场  ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。拥有高等教育背景的劳动者中
，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，报告提出“4C”框架 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。从整体看，技能与治理等关键层面的结构性变化
。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，未来数年 ，

在数据与模型训练方面，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，即连接性  、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。数据与能力，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 
。报告显示，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。算力、算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。数据主权和安全风险。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。各国在AI风险管理
、正在重塑全球竞争格局。即便算力可得 ，面临成本波动 
、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。数据不对称与技能分层，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

在数字连接与基础设施层面
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，全球在线内容中，系统梳理了AI在基础设施
、尽管全球互联网覆盖率持续提升，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。

总体趋势上，